Политика конфиденциальности

1. Общие положения

Сервис PhotoFaceFun (доступный по адресу photofacefun.com) уважает ваше право на конфиденциальность. Настоящая Политика разъясняет, какие данные обрабатываются сервисом при создании фотомонтажей и как мы обеспечиваем их защиту.

2. Загружаемые фотографии и обработка лиц

PhotoFaceFun предоставляет бесплатный онлайн-инструмент фотомонтажа. Для применения эффекта пользователь временно загружает фото:

• Автоматическое выравнивание лица: алгоритмы каскадного распознавания лиц (OpenCV) работают локально на сервере исключительно для расчета координат рамки кадрирования (координаты X, Y, ширина, высота).
• Никакой биометрии: мы не создаем цифровые биометрические слепки лиц, не идентифицируем личность и не храним профили пользователей.
• Автоматическое удаление (Garbage Collection): исходные пользовательские файлы в папке temp/ удаляются через 2 часа. Готовые сгенерированные фото в папке photos/ удаляются сборщиком мусора через 7 дней. Мы не храним ваши фотографии на постоянной основе.

3. Файлы Cookie и аналитика

Сервис использует минимально необходимые файлы cookie:

• Функциональные cookie: сохранение выбранного языка интерфейса (14 языков) и идентификатора анонимной пользовательской сессии.
• Аналитические сервисы: Google Tag Manager (GTM-52Q2M8G) для обезличенного анализа посещаемости, оптимизации производительности серверов и поиска ошибок в интерфейсе. Вы можете отключить cookie в настройках своего браузера в любой момент.

4. Сторонние интеграции

Сервис сотрудничает с проверенными платформами:

• Gumroad: при покупке цифровых PSD-исходников и экшенов оплата и доставка файлов производятся на стороне сервиса Gumroad с соблюдением стандартов PCI-DSS. PhotoFaceFun не имеет доступа к данным ваших банковских карт.
• Telegram Bot API: используется администратором исключительно для оперативного получения технических баг-репортов, если пользователь отправляет форму «Нашли ошибку?».

5. Контакты автора

По любым вопросам, связанным с конфиденциальностью данных или удалением материалов:

Инженер и разработчик: Алексей Беляев
Telegram: @AlekseyBelyaev
GitHub: github.com/wrappan